Programa educativo, por módulos y con guía práctica

Programa ClaraIA

Un itinerario estructurado para comprender herramientas modernas de Inteligencia Artificial, probarlas con criterios claros y definir buenas prácticas. Se centra en aprendizaje aplicable, no en promesas ni automatizaciones totales.

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Formato

Sesiones + recursos

Aprendizaje guiado con materiales reutilizables.

Enfoque

Criterio y verificación

Cómo evaluar calidad, límites y riesgos.

Marco

Privacidad práctica

Reglas claras para proteger datos en herramientas de terceros.

Vista general

Estructura por módulos

El programa se adapta al contexto, pero la estructura base mantiene un hilo claro: comprensión, práctica, evaluación y plan de uso responsable.

equipo revisando materiales de formación sobre herramientas de inteligencia artificial en sala de reuniones España

Fundamentos: qué puede y qué no puede hacer la IA actual.
Metodología: criterios y pruebas para comparar herramientas.
Aplicación: ejercicios por tareas y documentación de resultados.
Uso responsable: privacidad, verificación y límites operativos.

Qué no es este programa

No es un servicio de desarrollo, ni una auditoría de sistemas, ni asesoramiento legal. Si tu caso requiere esos perfiles, lo indicaremos para que puedas dar el siguiente paso con claridad.

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Estructura del programa

El programa se organiza en módulos para que el aprendizaje sea progresivo. Cada módulo incluye explicación, práctica guiada y un recurso para llevarte una forma de trabajo repetible. Si ya tienes experiencia, podemos ajustar el ritmo y priorizar módulos.

En sesiones para equipos, dedicamos tiempo a alinear criterios: cómo se redactan instrucciones, cómo se revisan resultados y cómo se documentan pruebas. Esto ayuda a reducir riesgos de uso inconsistente y a mejorar la calidad de lo que se produce con IA.

Fundamentos y límites

Explicamos, con lenguaje sencillo, qué hace una herramienta basada en modelos de lenguaje y por qué a veces “se equivoca con seguridad”. Revisamos conceptos como contexto, probabilidad, fuentes, y diferencia entre generar texto y verificar hechos.

Incluye

Glosario, ejemplos de errores comunes y guía de verificación.

Objetivo

Comprender qué esperar y qué no, para evitar usos inadecuados.

Criterios para elegir herramientas

Creamos una matriz de evaluación para comparar herramientas según tu contexto: coste, controles, trazabilidad, integración, política de datos, facilidad de uso y soporte. El foco está en tomar decisiones justificables.

Incluye

Plantilla de comparación y lista de preguntas para proveedores.

Objetivo

Reducir improvisación y documentar por qué se elige una opción.

Práctica por tareas y prompts

Trabajamos con tareas reales o simuladas: resumen, redacción de borradores, extracción de información, clasificación o generación de alternativas. Aprendes a estructurar instrucciones, pedir aclaraciones, controlar el formato y guardar ejemplos útiles.

Incluye

Biblioteca de prompts base y plantilla de documentación de pruebas.

Objetivo

Mejorar consistencia y control de resultados, con revisión humana.

Privacidad, seguridad y uso responsable

Reglas prácticas para minimizar riesgos: qué datos no compartir, cómo anonimizar, cómo revisar permisos y cómo evaluar si una herramienta encaja con tus políticas. También tratamos sesgos y límites para evitar decisiones basadas en respuestas no verificadas.

Incluye

Checklist de privacidad y guía de revisión de resultados.

Objetivo

Establecer límites claros y un marco de verificación antes de usar IA.

Cierre y plan de continuidad

Consolidamos lo aprendido en un plan sencillo: herramientas a probar, criterios acordados, ejemplos guardados, y próximos pasos. En equipos, definimos cómo se mantendrán los criterios en el tiempo y cómo se revisarán cambios.

Incluye

Resumen ejecutivo y paquete de recursos consolidado.

Objetivo

Tener un método repetible para evaluar herramientas nuevas con calma.

Modalidades habituales

Para mantener el servicio realista y transparente, proponemos modalidades habituales que se ajustan al objetivo. La propuesta final se confirma tras una breve conversación inicial, evitando recomendar más sesiones de las necesarias.

En todos los casos incluimos un conjunto base de materiales y un marco de verificación. Si necesitas contenidos específicos (por ejemplo, un tipo de tarea muy concreto), lo definimos antes de empezar.

Orientación individual

Ideal para aprender fundamentos, practicar con tareas concretas y construir una biblioteca de prompts y checklist. Útil si buscas autonomía para evaluar herramientas por tu cuenta.

Entregables típicos

Plantillas de prompts y ejemplos
Guía de verificación y fuentes
Checklist de privacidad

Sesión para equipos

Útil si el equipo ya ha probado herramientas distintas y necesita un marco común. Se trabaja la coherencia: criterios, documentación, revisión y límites de uso.

Entregables típicos

Matriz de criterios del equipo
Procedimiento de verificación
Plantilla de documentación de pruebas

Privacidad y tratamiento de datos

Diseñamos la práctica para minimizar exposición de datos: usamos ejemplos ficticios o anonimización cuando procede, y recomendamos no incluir información sensible en herramientas que no estén aprobadas para ese uso. Los detalles sobre nuestro tratamiento de datos están en la Política de Privacidad.

Si quieres, podemos revisar contigo un checklist interno y proponer un método de decisión antes de activar herramientas con cookies o píxeles de marketing. La configuración concreta depende de tu entorno y responsabilidades.

Qué necesitas para empezar

Para que las sesiones sean útiles, trabajamos con una descripción sencilla del contexto. No hace falta traer documentación extensa ni datos confidenciales. Con unas cuantas decisiones iniciales podemos preparar materiales y ejercicios alineados.

Si el objetivo es de equipo, es recomendable que participe una persona que conozca el proceso actual, y que se definan previamente restricciones de datos. Esto permite que la práctica sea realista y segura desde el primer día.

Objetivo y tareas

Enumera 2 a 4 tareas en las que te interesa entender el encaje de la IA, por ejemplo: redactar borradores, resumir documentos, clasificar incidencias o crear alternativas.

Restricciones

Indica si hay límites de datos (por ejemplo, no compartir información personal) y si ya tienes herramientas aprobadas. Ajustaremos ejemplos y checklist en consecuencia.

Nivel de experiencia

Cuéntanos si ya has probado herramientas. Esto nos ayuda a evitar repeticiones y a enfocarnos en metodología, verificación y criterios de comparación.

Disponibilidad

Propón una franja horaria y un plazo deseado. Te responderemos con una propuesta realista, indicando qué puede lograrse en ese tiempo.

Siguiente paso

Escríbenos desde la página de Contacto con tu objetivo y restricciones. Te responderemos con una propuesta de estructura, sin compromiso y con un alcance claro.